9月16日，生物信息工程学院举办了第十一场“生信论坛”线上讲座，本次讲座邀请了广东药科大学医药信息工程学院经理蔡永铭教授。学院40余名教职工参加了本次活动。讲座由学院副经理胡树煜主持。

蔡永铭，教授，硕士生导师，中山大学博士毕业，美国德州大学达拉斯分校访问学者，南粤优秀教师，广东省“千百十”培养对象。现任广东药科大学医药信息工程学院(信息中心)经理（主任）、广东省中医药精准医学大数据工程研究中心主任、中山大学健康医疗大数据国家研究院副理事长，兼任世界中医药学会信息专业委员会常务理事及中医药大数据产业分会常务理事、全国高等高等院校计算机基础教育研究会医学专业委员会常务理事、中国民族医药学会信息与大数据分会副会长等学术团体职务。主持和参与包括国家自然科学基金、国家留学归国人员基金项目、教育部、广东省自然基金、广东省科技计划项目等各类基金项目20余项，主编和副主编各类教材10余本，获7项专利和软件著作权。曾获国家留学基金委“CSC-IBM中国奖研金”、广东省教学成果二等奖等奖项。

蔡教授以《基于知识图谱和深度学习的代谢病药物不良反应预测研究》为题，从以下三个方面进行讲解：（1）研究海量多模态全域代谢病ADR大数据融合方法和基于机器学习的知识图谱构建方法,建设涵盖ADR报告数据、生物医学数据、社交媒体ADR数据的全域代谢病ADR知识图谱。（2）代谢病ADR知识图谱表示学习方法，为预测模型研究提供高质量的特征样本。（3）基于知识推理和深度学习模型，从基因、药物分子结构等微观层面研究多因素融合的ADR预测模型以实现高精度预测。

目前，药物不良反应（ADR）已成为全球第四大死亡因素，现代药物警戒将其作为一类流行病进行防控。代谢病是严重威胁居民健康的一类疾病，其ADR预测极其重要，但现有ADR预测精度不高。因此，更需要提高大数据和人工智能技术的高精度，为代谢病ADR寻求准确的预测方法。