为营造良好的科研氛围，提升学院整体科研水平与科研实力，适应不同学科交叉相融，学院于2022年组建了“生物信息工程学院大数据中心研究团队”。研究团队按研究方向下设三个分团队，包括测序数据分析团队、健康队列大数据分析和智能医学影像分析团队，通过面向全校召募，现已初步形成规模。

自2023年2月起，大数据分析团队在团队总负责人、学院经理温有锋的带领下开展了系列学术交流活动。学术活动每期由一名成员担任主讲，主要结合自身研究做研究进展汇报。汇报结束后，团队成员进行充分的讨论和交流，并对下一期的活动进行安排。截止目前学术交流活动已开展5期，除团队成员外，学院青年教师和学校部分相关专业研究生也受邀参加了学术活动。

通过学术交流，大家对自己在团队中的定位有了更深的认识，特别是对青年教师的创新思维和科研能力的提升起到了很好的促进作用，也为生物信息工程学院的内涵发展提供了有力支撑。

生物信息工程学院大数据中心研究团队下设的三个分团队研究方向如下，欢迎有相关专业或研究方面的校内外人才加入我们的团队。

测序数据分析团队：可开展RNA测序(bulk-RNA sequencing)数据、微阵列芯片microarray测序数据、单细胞测序数据、分布式计算、蛋白-蛋白作用网络、三维基因组、基因与表型关联性等数据的分析工作。

健康队列大数据分析（含医学统计分析）团队：可开展描述性统计分析、参数及非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、生存分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、ROC曲线绘制、算法研究、可视化分析、关联分析、预测分析、结构方程模型构建等数据分析工作。

智能医学影像分析团队：可开展以机器学习、深度学习、复杂数据挖掘等新一代智能化信息处理技术为解决方案，多种疾病的海量多模态影像数据为基础的图像采集、数据重建、图像融合、图像分析、特征提取、可视化、数据挖掘，揭示医学影像大数据中蕴含的与疾病发生、发展、预后密切相关的内在联系。开发有效的智能影像诊断和分析的系统、可穿戴设备、虚拟仿真，推进相关技术和产品的转化，提高影像诊断的整体效率和水平。